실시간 검색어 소스 | 실시간검색어 1위는 몇 명이 검색해야 할까? 199 개의 자세한 답변

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#검색어 #키워드
제가 직접 1위를 해보고
몇명이 검색하는지 알아봤습니다.
협조 : 김연수변호사,블린tv
편집 : 이희태
기획 : 신연지,진용진
인스타그램 : https://www.instagram.com/jinyongjin92/

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실시간 검색어 찾아주는 프로그램 – 파이썬 Tkinter, pyinstaller …

이 세 가지(네이트는 ‘실시간 이슈 키워드’, 줌(zum)의 ‘NOW 이슈 검색어’, 시그널의 ‘시그널 실시간 검색어’) 실시간 검색 서비스를 한 번에 모두 볼 수 …

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Source: goodthings4me.tistory.com

Date Published: 3/26/2021

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실시간 검색어 Keyworld

실시간으로 가장 많이 검색되는 키워드를 알려드립니다. 사라졌던 실시간 검색어의 부활! Ver2 Keyworld는 키월드팀이 만든 알고리즘으로 인스타그램, 유튜브, 줌, …

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Source: chrome.google.com

Date Published: 8/9/2022

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실시간 인기 급상승 검색어 – Google 트렌드

지난 24시간. filter_list. help_outline. 도움말. 이 지역에는. 실시간 인기 급상승 검색어. 를 사용할 수 없습니다. 다른 지역. 으로 바꿔 보세요.

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Source: trends.google.co.kr

Date Published: 10/11/2021

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[크롤링] 네이트 인기검색어와 실시간 이슈 키워드 크롤링하기

이전에 네이버 실시간 검색어 크롤링에 대해서 블로그에 작성해두었었는.. … 인기 검색어들의 소스를 가져오기 위해 개발자도구(F12 또는 …

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Source: domdom.tistory.com

Date Published: 7/9/2021

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실시간 검색 순위 사이트. 블로그 키워드 잡는법

실시간 검색어를 클릭하면 다음으로 검색되는것이 시그널 사이트와는 다른점입니다. 티스토리가 다음에서 검색이 유리한점을 감안할때 티스토리 블로그 …

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Source: wideplace.tistory.com

Date Published: 1/19/2021

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[Python] 네이버 실시간 검색어 크롤러 만들기 – 굿플레이스

bs4 모듈은 html파일을 가져올 때 사용하고, requests 모듈은 웹에 있는 소스를 가져올 때 사용한다. 관련 예제는 아래 사이트를 참고하면 된다. twpower.

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Source: sseddi.tistory.com

Date Published: 11/14/2022

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[10. 웹크롤링] 네이버 실시간 검색어 가져오기 – 1 – 옆집오빠

실시간 검색어 검색 시 HTML 코드가 어떻게 되어 있는지 분석을 해봐야 됩니다. 그래야 어느 부분에서 Data를 가져와야 되는지 알 수가 있거든요.

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Source: nearman.tistory.com

Date Published: 7/18/2022

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요즘 서비스들이 ‘실시간 검색어’를 활용하는 방법

사실 얼마 전까지만 해도 이 실시간 급상승 검색어라는 것은 주로 정보를 검색하는 포털이나 서비스에서만 찾아볼 수 있는 존재였다. 그런데 지금은? 도메인을 가리지 않고 …

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Source: blog.wishket.com

Date Published: 5/9/2021

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네이버 실시간 검색어를 자동 추출하는 방법 – 소프트웨어 개구리

– 다만, Beautifulsoup이 없다면, 먼저 설치해야 합니다. . 설치 방법에 대해서는 인터넷을 검색하면 됩니다.

+ 여기에 표시

Source: swprog.tistory.com

Date Published: 5/2/2021

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실시간검색어 1위는 몇 명이 검색해야 할까?
실시간검색어 1위는 몇 명이 검색해야 할까?

주제에 대한 기사 평가 실시간 검색어 소스

  • Author: 진용진
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  • Date Published: 2020. 2. 13.
  • Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=zaEa94TS_Nw

실시간 검색어 찾아주는 프로그램 – 파이썬 Tkinter, pyinstaller 모듈 사용

네이버 실검이라는 말이 없어진 지 수년… 네이버 실시간 검색어 기능이 폐지된 이후, 현재 실시간 인기 검색어 1위는 무엇일까? 궁금할 때마다 네이트나 줌(zum) 서비스를 통해 이슈 키워드를 찾아보곤 했었는데, 얼마 전에 네이버의 실시간 검색어를 서비스해주는 사이트를 알게 되었다.

파이썬으로 ‘네이버, 네이트, 줌’의 ‘실시간 검색어’ 추출하기

‘시그널’이라는 웹 사이트(signal.bz)였는데, 해당 웹 사이트를 확인해보니 ‘네이버 앱과 단 한 번의 연동으로 언제든지 실시간 검색어를 네이버 앱 안에서 편하게 확인할 수 있다’라고 적혀있었다.

즉, 네이버 앱 모바일 사용자에게 서비스를 한다는 것인데, PC에서도 웹 사이트가 열리다 보니 ‘시그널 실시간 검색어’ 명칭으로 된 네이버의 실시간 검색어를 알 수 있도록 서비스하고 있었다.

이 세 가지(네이트는 ‘실시간 이슈 키워드’, 줌(zum)의 ‘NOW 이슈 검색어’, 시그널의 ‘시그널 실시간 검색어’) 실시간 검색 서비스를 한 번에 모두 볼 수 있도록 있도록 파이썬으로 구현하면 좋겠다는 생각에 크롤링 코드를 작성했고, 사용자의 편의성을 위해 Tkinter로 UI를 만든 후 pyinstaller 모듈로 실행 파일을 만들어 보았다.

코딩 방법을 대략적으로 설명하면,

네이트는 엊그제 작성한 포스팅에 크롤링하는 방법을 명시했고,

줌(zum)도 네이트와 유사한 방식으로 추출했는데, 검색란에 하나의 키워드를 검색하면 나오는 페이지(URL)에서 NOW 이슈 검색어 전체를 추출할 수 있게 되어있다. 그래서 줌(zum)의 메인화면에 있는 NOW 이슈 검색어가 1개씩 롤링되기 때문에 1차적으로 키워드 1개(상위 1번째) 텍스트만 추출 후 그 키워드를 검색 결과 페이지에 파라미터로 넣어 다시 요청을 해서 추출하면 된다.

마지막으로 시그널은 자바스크립트로 되어있어서 selenium으로 해야 되는데, 그러면 실행파일을 만들고 실행할 때 터미널 창이 생기는 문제가 있어서 불편하기 때문에 더 찾아보니 json 데이터가 있었다.

위 방법대로 구현하고 Tikinter로 기능 구현을 하니 버튼 클릭만으로 간단하게 실시간 검색 순위를 확인할 수 있는 실시간 인기 검색어를 추출할 수 있었다.

실시간 검색어 추출 프로그램 실행 화면

다운로드한 압축 파일을 풀고 프로그램을 실행하면 위 이미지 같이 나온다.

여기서 검색 버튼을 누르면 아래 이미지처럼 추출된 실시간 검색어가 각 포털별로 배열되고

각 키워드를 클릭하면 해당 포털의 검색어 관련 페이지로 연결되도록 만들어졌다.

▷ 프로그램 다운로드

검색 버튼 우측에 있는 […] 표시는 추출하고 있는 포털 사이트 Nate, Zum, Naver를 표시하고, 추출이 완료되면 마지막에 [Finish..!]가 노출된다.

[프로그램 모음 Site]는 파이썬으로 만든 프로그램들을 다운로드할 수 있도록 만든 게시판이다.

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실시간 검색어 Keyworld

실시간으로 가장 많이 검색되는 키워드를 알려드립니다.

🔥사라졌던 실시간 검색어의 부활! Ver2 Keyworld는 키월드팀이 만든 알고리즘으로 인스타그램, 유튜브, 줌, 네이트, 트위터, 다음에서 실시간으로 가장 많이 검색된 키워드를 종합하여 알려드립니다. 유행을 가장 앞서 나가는 힙한 마케터, 남들이 다 아는 소식 모르고는 못 참는 트렌드세터, 모든 크롬 확장 프로그램을 다 써보는 얼리어답터 개발자, 주변의 친구들에게 키월드를 공유해 보세요! 🎯새로운 탭을 열 때 마다 오늘 날짜와 현재 시각을 알려줍니다. 🎯시간으로 화제가 되고 있는 1위~10위까지 표시되는 키워드와 기프트를 실시간으로 알려줍니다. ▶️키워드를 누르면 키워드를 검색한 상태의 창을 띄워 자세한 정보를 제공합니다. ▶️기프트를 누르면 상품을 검색한 상태의 스토어 창을 띄워 상품 구매를 도와줍니다. 더 이상, 실시간으로 화제가 되고 있는 이슈를 놓치지 마세요!

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[크롤링] 네이트 인기검색어와 실시간 이슈 키워드 크롤링하기

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네이버와 다음 모두, 실시간 검색어가 폐지된 것을 아시나요?

왜 폐지된지 찾아보니, 과도한 마케팅과 여론 조작 논란 때문이라고 하네요.

이전에 네이버 실시간 검색어 크롤링에 대해서 블로그에 작성해두었었는데, 무용지물이 되어버렸어요ㅜㅜ

네이버와 다음은 실시간 검색어가 폐지되었지만, 아직 네이트에는 실시간 검색어가 있어서 네이트 실시간 검색어를 가져와보려고 합니다!

원래는 인기검색어만 가져오려고 했었는데, 크롤링을 하다보니 실시간 이슈키워드 까지 가져오게 되었어요.

[네이트 인기 검색어와 실시간 이슈 키워드 크롤링]

www.nate.com/

네이트 메인페이지에 들어가면 오른쪽 상단에 Biz. 인기 검색어가 존재합니다.

인기 검색어들의 소스를 가져오기 위해 개발자도구(F12 또는 Ctrl+Shift+i)를 열어 개발자도구의 왼쪽상단에 있는 마우스버튼을 클릭한 뒤, 사이트의 Biz. 인기 검색어를 누르면 바로 인기검색어의 소스를 확인할 수 있어요.

인기검색어는 bizRank라는 id의 div안에 들어있네요 ! 딱보면, h3태그 Biz. 인기 검색어 아래에 있는 ol > li 들이 순위별 인기검색어들인 것 같죠? 가져오도록 하겠습니다.

아래와 같이 bizRank라는 id의 div 태그를 가져와 출력해보면 비즈 검색어 아래 순위별 검색어들이 있어야하는데, h3태그까지만 출력되는 것을 확인할 수 있어요.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 import requests import json from bs4 import BeautifulSoup as bs #네이트 사이트 링크 url = ‘https://www.nate.com/’ req = requests.get(url) soup = bs(req.text, ‘lxml’ ) bizRank = soup.find( “div” ,{ “id” : “bizRank” }) bizRank

이렇게 가져온 html소스에 데이터가 존재하지 않으면, 다른 페이지에서 해당 데이터(실시간 순위 검색어들)를 API처럼 쏴주고 있다는 것을 의미합니다.

개발자도구의 Network 탭에 들어가서 도대체 어떤 페이지에서 실시간 검색어를 쏴주고 있는지 확인해보겠습니다!

실시간검색어의 html태그 id가 bizKwdList였으니, Name을 정렬하여 biz로 시작하는 곳을 봐주었더니, 역시나 있네요.

Request URL을 복사해 페이지를 열어보면, 아래와같이 한글이 다 깨져서 나오긴 하지만, 키워드 리스트들이 들어가 있는 것처럼 보입니다.

인코딩을 utf-8로 설정해서 한글이 잘 보이도록하여 출력해보도록 하겠습니다.

1 2 3 4 5 6 # bizhotkwd 링크 url = ‘https://www.nate.com/js/data/bizhotkwd_rel.js?v=202104061822&_=1619726235895’ req = requests.get(url) # 인코딩 utf-8 설정 req.encoding = ‘utf-8’

네.. 조금 더러워 보이긴 하지만 잘 들어가있네요.

이외에도 jsonLiveKeywordDataV1.js 라는 것도 있고, keywordList.today.json 라는 것도 있는데, 파일명이 실시간 키워드, 오늘의 키워드 뭐 이런 것 같아서 Request URL을 복사해서 한번 페이지를 열어보았습니다.

먼저 jsonLiveKeywordData URL인 www.nate.com/js/data/jsonLiveKeywordDataV1.js?v=202104300440 를 열어보면 다음과 같이 페이지가 열립니다. 뒤에 v파라미터값은 현재 시간이 넣어진 것 같아요.

오.. 너무나도.. 딱봐도 실시간 검색어인데요. 위에서 나온 키워드랑은 좀 다르네요.

keywordList.today URL인 www.nate.com/main/srv/news/data/keywordList.today.json?v=202104300430를 열어보면, 아래처럼 한글이 다 깨져서 나오긴 하지만, result: 200(정상호출), message: OK(오케이)와 서버시간, 서비시간, 데이터가 들어가있는 것이 보입니다. 키워드별로 언제, 그키워드가 얼만큼 검색이되었는지 까지 나와있는 듯 해요.

인코딩을 utf-8로 설정해서 한글이 잘 보이도록하여 json을 출력해보도록 하겠습니다.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 # keywordList.today.json 링크 url = ‘https://www.nate.com/main/srv/news/data/keywordList.today.json?v=202104300430’ req = requests.get(url) # 인코딩 utf-8 req.encoding = ‘utf-8’ # json형태로 가져와 req.json()

jsonLiveKeywordData 의 키워드들과 동일하나, 더 자세히 이슈시간과 얼마나 검색했는지까지 나와있는 듯 해요.

메인페이지를 자세히 보니 Biz. 인기 검색어와 실시간 이슈 키워드라는 것이 있어요. 인기 검색어만 집중해서 보느라 실시간 이슈키워드라는 것이 있는지 조차 몰랐는데 ( 보고싶은것만 보는.. )

인기 검색어를 가져오다보니 실시간 이슈키워드 까지 가져오게 되었습니다…!

이렇게 네이트 인기 검색어만 가져오려다 실시간 이슈키워드 까지 가져오게된 크롤링.. 끝입니다!

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실시간 검색 순위 사이트. 블로그 키워드 잡는법

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실시간 검색 순위 사이트

네이버 실시간 검색이 없어져서 실시간 검색어로 블로그 키워드 잡는법 이 조금 어려워졌습니다.

실시간 검색 순위 사이트 를 찾아서 들어가야하기 때문이죠.

쉽고 빠른 실시간 검색 순위 사이트 소개합니다.

1. 시그널 실시간 검색어 https://signal.bz/

쉽고 빠르게 확인할 수 있는 실시간 검색사이트 입니다. 검색어를 클릭하면 네이버 검색으로 들어가서 뉴스, 블로그등 다양한 정보, 콘텐츠들을 볼 수 있습니다.

이와 같은 실시간 검색사이트는 인터넷창에 바로가기등을 설정하여 빨리 접속할 수있도록 설정해두는게 좋습니다.

실시간 검색어를 클릭하면 다음으로 검색되는것이 시그널 사이트와는 다른점입니다. 티스토리가 다음에서 검색이 유리한점을 감안할때 티스토리 블로그 하시는분은 참고해서 하셔도 좋을것 같습니다.

키워드 검색을 하면 모바일, pc검색량도 나타내줍니다.

http://rank.ezme.net/ 3. 이지미 넷

굉장히 좋은 실시간 검색사이트입니다. 네이버, 구글, 네이트등의 실시간 검색어를 바로 알수 있고 시간대별로도 나와서 굉장히 자세합니다. 꼭 이용해보시길 권유합니다!

구글에서 가장 검색이 많은 키워드들과 내용을 확인할수 있습니다. 이또한 티스토리 애드센스 광고 수익을 높이려면 잘 이용해야할 사이트 입니다.

5. 줌이슈 트렌드 https://issue.zum.com/

사진과 함께 일간, 날짜별로 나와있어서 직관적이고 보기가 빠릅니다.

6. 네이트 https://www.nate.com/

특히. 비즈 검색어를 빠르게 볼 수 있는데, 돈이 되는 정보들이 많기에 블로그 키워드 잡는 법 으로 좋습니다. 사람들은 돈이 되는 정보를 많이 검색하기 때문에 정보를 넣은 포스팅은 조회수가 많습니다. 꼭 참고하셔서 블로그 포스팅 하세요!

7. 블랙 키위 https://blackkiwi.net/

키워드 분석, 키워드추천, 트렌드 키워드, 키워드 확장, 대량키워드 분석을 한번에 할 수 있는 사이트입니다.

많은 분들이 이용하고 있는 사이트이기도 하죠.

오늘 키워드 찾기 에 도움을 드리려 실시간 검색사이트들을 소개했습니다. 유명한 검색 사이트들중에 개인적으로 도움이 될만한 것들을 소개하였습니다. 소개한 사이트들중, 특히 3번에 이지미 넷이 저는 많은 실시간 검색 키워드들을 빠르게 볼 수있어 좋았고 추천합니다. 좋은 블로그 키워드 사이트입니다.

아래 포스팅은 고단가 블로그 키워드 잡는 법에 대해 설명한 글입니다. 참고해주시고 블로그 수익 창출 꼭 이루시길 바랍니다 ^^

https://wideplace.tistory.com/311

키워드 검색 사이트 리스트 41개 전자책 리스트

https://kmong.com/gig/363471

위탁배송 도매사이트 100개 나눠드립니다 ^^

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[Python] 네이버 실시간 검색어 크롤러 만들기

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먼저 웹 크롤러는 웹페이지의 자료들 중에 원하는 자료만 가공해 자동적으로 가져오는 것을 의미한다.

Python부터 Web Scraping 까지 최단 시간에 익혀보자

본격적으로 파이썬으로 웹 크롤러를 만들기에 앞서 미리 해줘야하는 것들이 있는데,

사용할 모듈을 다운로드 받아야 한다.

웹 크롤러는 bs4 모듈과 requests 모듈이 필요하다.

아래 사이트를 참고해 다운로드 받았다.

shaeod.tistory.com/900

bs4 모듈은 html파일을 가져올 때 사용하고, requests 모듈은 웹에 있는 소스를 가져올 때 사용한다.

관련 예제는 아래 사이트를 참고하면 된다.

twpower.github.io/84-how-to-use-beautiful-soup

모듈을 다운받은 후 이제 네이버 실시간 검색어 크롤링을 하려는데,

( //주의 // 아래 내용부터는 구글링해서 찾은 코드를 해석한내용이다. )

구글링 해보면 네이버 사이트 들어가서 F12 누르고 실시간 검색어의 태그와 클래스를 찾는 방법이 많았다.

근데 네이버에 들어가면

이렇게 검색어가 안뜨고 검색어 필터 설정을 개인이 해서 사용자 맞춤 실시간 검색어를 제공하고 있었다.

그래서 기존 크롤링 방법이 아닌 다른 방법으로 해야할 것 같아 더 찾아보았다.

관련해서 구글링 해 본 결과 인프런 QnA에 해결법이 나와있었다.

www.inflearn.com/questions/22012

위의 코드를 실행해보니 문제 없이 네이버 실시간 검색어가 크롤링 된 것을 확인할 수 있었다.

하지만 7번째 줄인

json = requests.get(‘https://www.naver.com/srchrank?frm=main’).json()

부분이 잘 이해가 안갔다.

해당 링크로 들어가면 실시간 검색어가 나열되어 있었는데 어떻게 이 사이트를 알아낸 건지 알 수가 없었다.

주석 설명처럼 데이터를 json 형태(키-값 쌍으로 이루어진 데이터 오브젝트를 전달하기 위해 사용하는 개방형 표준 포맷)로 받아온 것 같은데

그래서 이렇게 뜨는가 보다

json.get(“data”)로 데이터 항목의 값만 추출해서 ranks에 넣고

반복문 사용해서 순위랑 검색어를 가지고 print 해줘서

이렇게 뜨는 것 같다 ..

그래도 100% 이해는 못해서 다른 방법을 더 찾아보았다.

그러다 찾은 방법은

1. 네이버 메인 홈페이지가 아닌 실시간 검색어를 관리하는 곳에서 크롤링 하기

2. 유저 정보를 설정해 컴퓨터가 아니라 사람이라는 것을 알려주기

두 가지 방법을 충족시켜 크롤링을 하는 것이다.

이렇게 모듈을 임포트 해주고

유저 설정을 해줘야한다.

이 유저 설정은 사람이라는 것을 알려줄 수 있는 것인데

headers(접속하는 사람/ 프로그램에 대한 정보를 가지고 있는 부분) 정보에 User-Agent를 넣어주면 사람이라는 것을 나타낸다.

유저정보는 얻을 수 있는 사이트가 있다고 하는데 맨 아래 링크를 참고해 작성하였다.

url은 네이버 메인 홈페이지가 아닌 실시간 검색어를 관리하는 DataLab 사이트를 연결했다.

그리고 응답 객체인 res에 내가 준 url(네이버 DataLab 사이트)과 파라미터(headers)를 requests 모듈을 엮었다.

일련의 문자열만 가지고는 원하는 데이터를 이쁘게 가지고 올 수 없기 때문에 BeautifulSoup을 이용한다.

위에서 요청해서 받은 res를 사용하는데 이때 주의점은 뒤에 content를 붙여주어야 한다.

content는 응답 데이터를 바이트로 리턴하는 속성이라고 하는데 아마 res가 응답 객체여서 붙여줘야되는 것 같다.

BeautifulSoup을 통해 soup이라는 객체로 저장을 한다.

그리고 데이터 변수를 만드는데

soup 변수 내부에서 span 메타의 item_title 클래스를 가지고 있는 문자열들을 다 select 해서 가지고 온다.

span메타와 item_title 클래스를 가지고 오는 이유는

빨간 줄 친 부분을 보면

검색어 1위와 2위 모두 공통적으로 span과 item_title을 가지고 있는 것을 볼 수 있다.

이는 실시간 검색어가 가지고 있는 메타 태그와 클래스이다.

마지막으로 반복문을 사용해 실시간 검색어를 출력해주면 된다.

총 코드는 아래와 같다.

실행화면

잘 작동이 되었다.

참고)

예전 크롤링 방법

blockdmask.tistory.com/385

새로운 크롤링 방법

code-nen.tistory.com/111

jaeho0613.tistory.com/112

용어 정리

blog.naver.com/kiddwannabe/221177292446

파이썬 requests 모듈 정리

dgkim5360.tistory.com/entry/python-requests

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옆집오빠 :: [10. 웹크롤링] 네이버 실시간 검색어 가져오기

1: #-*- coding : utf-8

2: import requests

3: from bs4 import BeautifulSoup 4: #Text를 html에 저장합니다.

5: html = requests.get(“http://www.naver.com”).text 6: #BeautifulSoup을 이용해 html을 read합니다.

7: soup = BeautifulSoup(html, ‘html.parser’) 8: #가져오고 싶은 Text 부분을 선택해서 가져옵니다.

9: #실시간 검색어는 이 부분에 있기 때문에 가져온 Data를 for문으로 출력 해 줍니다.

10: keywords = soup.select(‘.ah_roll_area .ah_k’) 11: for i, keyword in enumerate(keywords, 1):

12: print(“{}위 {}”.format(i,keyword.get_text()))

첫번째 사무실 : 고려대학교 프런티어관에 입주하였습니다.

*잠깐, 이 글을 소개해드리는 위시켓은 2019년 시밀러웹 방문자 수 기준, 국내 1위 IT아웃소싱 플랫폼입니다.

현재 8만 이상의 개발업체, 개발 프리랜서들이 활동하고 있으며, 무료로 프로젝트 등록이 가능합니다. 프로젝트 등록 한 번으로 여러 개발업체의 견적, 포트폴리오, 예상기간을 한 번에 비교해보세요:)

처음으로 실시간 검색어를 접하게 된 게 언젠지 기억도 안 날 만큼, 어느 순간부터 ‘실검’은 당연하게 활용되기 시작했다. 지금도 어떤 이슈에 관해 이야기를 나누다가도 “실검에 올라왔대.” 또는 “실검 찍겠네.”와 같은 말은 심심찮게 들을 수 있을 정도로, 어떤 이슈의 화제성을 평가하는 척도가 되기도 한다. 사실 얼마 전까지만 해도 이 실시간 급상승 검색어라는 것은 주로 정보를 검색하는 포털이나 서비스에서만 찾아볼 수 있는 존재였다.

그런데 지금은? 도메인을 가리지 않고 다양한 서비스들이 실검 서비스를 시작했다.

(이미지 출처: 이데일리)

실시간 검색어의 시초

위 이미지를 보고 반가움을 느꼈다면 당신은… 실시간 급상승 검색어의 조상님 세대다. 농담이고, 실시간 검색어의 시초부터 짚어보고자 위와 같은 이미지를 첨부했다. 실검의 시초는 2005년 5월로 거슬러 올라간다. 당시 네이버는 서비스를 이용하는 사용자가 ‘다양한 정보를 접근할 수 있게 하겠다’는 목적으로 실시간 검색어 서비스를 런칭했다. 실시간으로 검색량이 급증한 10개의 검색어를 차트 형식으로 보여주는 방식의 네이버 실검 차트는 말 그대로 뜨거운 반응을 낳았다.

당시 네이버 실검의 갱신주기는 약 15초 정도였다고 하는데, 실시간으로 변동되는 검색어 차트는 화제성을 다분히 지닌 채로 급성장해 나갔다. 이슈의 검색량이 급증해 차트에 오르면, 차트에 올랐다는 이유로 다시 트래픽이 증가했다. 이는 사용자들의 정보 검색 참여 행태에도, 여론 형성에도 지대한 영향을 미쳤으며 이후에는 검색어 조작 및 정쟁 이슈까지 터지며 정보 생태계 훼손이라는 오명을 쓰기도 했다.

이러한 현상을 두고, 카카오의 여민수·조수용 공동대표는 “실검이 사회현상 결과의 반영이 아닌, 현상의 시작점이 됐다”라고 지적하기도 했다.

실시간 급상승 검색어, 다른 서비스에서는 어떻게 활용되고 있을까?

네이버와 카카오는 위와 같은 문제를 해결하고자 실검 서비스를 개편했고, 결국에는 과감하게 폐지했다. 대표적인 두 포털 사이트가 실검 서비스를 폐지했다는 것은 꽤나 괄목할 만한 일이지만, 인터넷을 한 번이라도 이용해 본 사람이라면 실검의 순기능과 역기능은 경험적으로 이해하고 있을 테니 그와 같은 결정에 고개를 끄덕일 만도 하다.

(왼: 쿠팡, 오: 배달의민족)

그런데 최근, 다양한 플랫폼 및 이커머스 서비스들이 자사의 서비스에 실검 차트를 도입하기 시작했다. 왼쪽은 쿠팡의 인기 검색어 그리고 오른쪽은 배달의 민족의 실시간 인기 검색어 차트다. 물론, 쿠팡은 정보의 갱신 주기를 정확히 알 수 없기에 실검 차트라 명명하기에는 다소 애매한 감이 있다. 하지만 배민의 경우에는, 가장 일반적인 실검 차트의 형태로 해당 시간대에 검색량이 급증한 키워드를 노출한다. 동시에 실검 차트에 본죽, 동대문 엽기떡볶이, 교촌치킨 등 프랜차이즈 키워드의 검색어가 많다는 지점도 눈여겨볼 만하다.

배민의 실검 차트의 상위권을 차지하고 있는 프랜차이즈들은 앱 메인 화면에서 [오늘의 할인] 대상에 포함된 업체들이 대부분이었다. 이는 너무나도 당연한 상관관계이며, 오후 2시는 식사 후 후식을 찾을 시간이기에 더욱 시너지 효과가 발생한 것일 수도 있겠다. 배민의 실검 갱신 주기는 1시간인 것으로 보이며 검색어 순위 등락폭이 큰 지, 작은지까지는 확인하지 못했다.

(왼: 무신사, 오: 마켓컬리)

그렇다면 패션과 식품을 대표하는 이커머스인 무신사와 컬리는 어떨까? 두 이커머스는 실시간 급상승 검색어 랭킹을 활용하는 방식이 다소 비슷했다. 단순 검색어 순위만 보여주는 것이 아니라, 해당 검색어와 연관 있는 상품을 Horizon view의 형태로 보여주고 있다. 실제 내부 데이터를 확인할 수 없으므로 실효성에 대한 정확한 비교는 어렵지만, 이러한 형태는 큐레이션의 목적이 조금 더 노골적으로 드러나는 동시에 노출된 상품이 사용자의 장바구니에 담길 확률 역시 더 높아 보인다. 급상승 키워드와 연결되는 상품 목록 역시 어떠한 기준에 의해 노출되는 것일 텐데, 이는 아마 [판매 인기순] 일 확률이 높지 않을까?

“남들이 다 좋아하는 상품은 너도 좋아할 거야!”

토스 증권 역시 실시간 주요 이슈를 차트 형태로 보여주고 있는데, 토스 증권을 사용하고 있는 사용자 입장에서 보았을 때는 당연히 실시간으로 검색량이 증가하고 있는 종목을 보여줄 거라 예상했다. (주식을 모르면 이런 데서 티가 난다. 종목을 그대로 노출할 리가 있는가. 강매나 다름없는 짓이다.)

살짝만 생각해봐도 알 수 있는 부분을 헛짚은 나는 머쓱한 웃음을 터뜨리며, 실시간 주요 이슈를 보여주는 차트를 이리저리 둘러보았다. 위 이미지를 참고하면 알 수 있듯이 그리 간접적인 정보들은 아니다. 그렇지만 금융을 쉽게 한다는 토스의 기조에서 엇나간 방향도 아니라고 보인다. 해당 키워드를 누르면 바로 토스 앱 내 뉴스 창으로 이어지고, 관련 정보들을 능동적으로 탐색할 수 있게 했다.

서비스 내 실시간 검색어의 미래

참고할 만한 근거나 데이터가 없어 단순한 추측에 불과하지만, 이러한 실시간 검색어 탑재는 단순히 정보 제공 측면에서뿐만 아니라 구매전환율을 높이고 리텐션을 유지하는데 도움을 주고 있을 것이라 예상된다. 실검 차트가 정보의 불균형을 낳을 수도 있다는 주장도 있지만, 요즘 대부분의 서비스는 실검 외에도 다양한 큐레이션 방식을 활용하고 있다. 이는 때때로 서비스의 정체성을 고스란히 드러내며 단순 광고판 이상의 역할을 하기도 한다.

실시간 검색어는 시의성이 뚜렷하다는 장점과 함께 평소에는 해당 키워드에 관심이 없던 사용자까지도 유입시킬 수 있다. 추후에는 사용자의 검색 데이터를 분석해 포털이 그랬듯, 개인화된 실검 차트를 제공할 수도 있겠다. 연령대, 성별, 후기 등 다양한 형태로 커스터마이징 된 실검 차트를 볼 수 있는 날을 기대한다.

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네이버 실시간 검색어를 자동 추출하는 방법

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ㅇ 네이버에서 제공하는 실시간 인기 검색어를 프로그램에서 자동으로 가져오는 방법에 대해서 설명합니다.

– 여기서는 실시간 검색어 제공 페이지의 html을 간략히 분석하고,

– python 언어를 이용해서 검색어를 추출하는 방법을 설명합니다.

ㅇ 우선, 네이버에서 제공하는 실시간 인기검색어 URL과 웹브라우저에서 보이는 내용을 캡쳐해 보았습니다.

– 이 URL 에서 실시간으로 검색어 순위를 제공합니다.

– 제공되는 형태는 아래와 같습니다만, 여기서는 일부분만 화면 캡쳐했기 때문에

– 실제로는 훨씬 더 많은 내용이 보여집니다.

ㅇ 주의할 점은

– 네이버 페이지 개편 작업 등을 하면 URL이 바뀔 수도 있고,

– URL은 맞아도, 내용이나 포맷이 변경될 수도 있습니다. – 그 경우에는 여기서 설명하는 내용이 맞지 않을 수도 있습니다. – 하지만, 여기서 설명하는 방법을 이해하면, – 그러한 변경에 맞춰 추출하는 방법을 수정할 수 있습니다.

ㅇ HTML 분석: 추출하는 방법을 설명하기 전에,

– 실시간 검색어 순위 페이지의 HTML 코드를 볼 줄 알아야합니다.

– 아래에는 검색어 순위에 해당하는 부분의 코드만 캡쳐해 놓았습니다.

– ul tag 들 중에서, class attribute가 ‘rank_list’를 가진 것이 실시간 검색어를 가지고 있습니다.

– 일단 이 ul tag를 찾기만 하면,

– 그 안에 span tag들이 여러 개 들어있는데, 이 tag의 값들이 모두 검색어에 해당합니다.

– span tag들은 모두 20개 있고,

– 이것은 실시간 상위 검색어 20에 해당합니다.

ㅇ Beautiful Soup

– python에서는 HTML 문서 파싱을 아주 쉽게 할 수 있는 beautiful soup 모듈을 제공합니다.

– 이 모듈은 html 문서를 tree구조로 만들에서,

– 손쉽게 원하는 영역을 찾고, 특정 값을 추출할 수 있도록 합니다.

– 이 프로그램도 beautifulsoup을 이용할 것입니다.

ㅇ 프로그램 구조

– 아주 간단합니다.

– 네이버 실시간 검색어 페이지를 다운로드 받고,

– 결과를 파싱해서, 실시간 검색어 20개를 찾아내어 출력합니다.

ㅇ 실시간 검색어 페이지 다운로드

– Python에서 제공하는 requests 모듈을 이용하면 1줄로 짤 수 있습니다.

– 아래 코드의 line 30에 해당하는 부분입니다.

ㅇ HTML 파싱

– 이제 Beautifulsoup이 등장할 순서입니다.

– 다운로드 받은 웹페이지를 파싱하는데,

– 이것도 1줄이면 됩니다.

– 아래 코드의 line 32에 해당합니다.

ㅇ 검색어 부분 추출

– 이것도 간단하게 생각하면 됩니다.

– 앞서 HTML 구조에서 설명했듯이, ul tag 들 중에서 class attribute가 ‘rank_list’인 것만 찾으면 된다.

– 이 과정은 line 37 ~ 48에 해당합니다.

ㅇ 검색어만 출력하기

– ul tag 안에 들어있는

– span tag 들을 모두 찾으면,

– 그 tag의 contents가 바로 실시간 검색어입니다.

– span tag는 모두 20개이고, 상위 20개 인기 검색어에 해당합니다.

– 이 과정은 line 50 ~ 55에 해당합니다.

ㅇ 파싱과정에서 다소 지저분한 디테일들과 한글처리 관련 주의사항이 있는데,

– 아래 코드의 comment에 설명해 놓았습니다.

– 코드는 바로 붙여넣기 한 후에 실행할 수 있습니다.

– 다만, Beautifulsoup이 없다면, 먼저 설치해야 합니다.

. 설치 방법에 대해서는 인터넷을 검색하면 됩니다.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 # -*- coding: utf-8 -*- # 네이버 실시간 검색어 크롤링 # # 네이버에서 제공하는 실시간 인기 검색어 상위 20개를 # 자동추출하는 프로그램 # # 크롤이 대상 웹페이지: 아래 주소에서 실시간 검색어 정보를 얻을 수 있다. # URL: http://datalab.naver.com/keyword/realtimeList.naver?where=main # # 찾는 방법: 읽어 온 문서를 파싱해서 검색어를 찾는 과정은 다음과 같다. # ul tag를 모두 찾고, # class attribute가 rank_list인 것을 찾고, # span tag안에 들어있는 실시간 검색어를 추출 # # # 사용모듈 # requests: HTTP request와 response, 네트워크를 통해웹페이지 접속 # BeautifulSoup: 웹페이지를 파싱 # # 주의사항: # Beautiful soup이 반환하는 값은 배열 안에 들어가 있음 # index[0]이 맨 앞에 들어 있는 값임. # # import requests from bs4 import BeautifulSoup # 실시간 검색어를 제공하는 웹이지를 읽음 response = requests . get( ‘http://datalab.naver.com/keyword/realtimeList.naver?where=main’ ) # 웹페이즈를 파싱 dom = BeautifulSoup(response . text, ‘html.parser’ ) #print(response.text) # for debugging # ul tag를 모두 찾음 result = dom . find_all( ‘ul’ ) #print result # for debugging for res in result: #print(str(res[‘class’])) # for debugging #print “————————-

” # for debugging # 실시간 검색어를 출력한다. # class attribute의 값이 rank_list인 경우에, if res[ ‘class’ ][ 0 ] == ‘rank_list’ : # 검색어가 들어있는 span tag를 모두 찾아서, keywords = res . find_all( ‘span’ ) # span tag의 contents 중 첫번째 [0] 요소를 출력하면 된다. # 한글을 올바르게 출력하기 위해서는 # 이 파일의 맨 위에 utf-8 coding임을 코멘트로 명시 for key in keywords: # 상위 20개의 실시간 검색어가 들어있다. print key . contents[ 0 ] break

ㅇ 위의 Python 코드를 실행한 결과입니다.

– 20개의 실시간 인기 검색어가 나온 것을 볼 수 있습니다.

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키워드에 대한 정보 실시간 검색어 소스

다음은 Bing에서 실시간 검색어 소스 주제에 대한 검색 결과입니다. 필요한 경우 더 읽을 수 있습니다.

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