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오늘은 여태까지 제 채널에서 가장 많은 질문이 있었던
동명이인이 있을 때의 데이터 처리 방법에 대해서
‘공식’으로 만들어서 전해드릴게요.
그럼 엑심위와 함께 행복한 시간 되세용~💗
#직장인엑셀 #엑셀문제풀이 #고유값이핵심
순서
00:00 오늘의 문제상황 소개
02:16 죄다 갖다 붙여서 고유값 만들기
04:17 새로 태어난 고유값끼리 비교하기
06:17 같은 팀에 동명이인이 있을 땐?
07:55 마치며..
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동명이인 검색하기. 통계 조회! – SevenDollars
동명이인 검색하기. 통계 조회! 7$ 2020. 2. 18. 09:54. 안녕하세요. 드라마 정보를 보다가 제 이름이랑 똑같은 제작자의 이름을 발견했어요.
Source: sevendollars.tistory.com
Date Published: 6/1/2021
View: 9799
동명이인 검색 찾기 방법
이번 포스팅에서는 동명이인 검색 찾기 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 학교 생활이나 사회생활을 하다 보면 정말 많은 사람들을 만나게 됩니다.
Source: ckghwn.tistory.com
Date Published: 8/1/2022
View: 248
나와 동명이인은 몇 명일까? 보는 방법 – 나의 일기장
문득, 나와 같은 이름을 쓰는 사람이 한국에 몇 명이나 존재할까 궁금했다. 검색을 하다가 이 사이트를 발견했고 꽤나 재미있는 사이트였다.
Source: phm1248.tistory.com
Date Published: 8/9/2021
View: 7575
나이스지키미 my네임(동명이인 찾기) – 바로가기 – News moa
안녕하세요 오늘은 나이스지키미 my네임(동명이인 찾기)에 대해서 알아보도록 하겠습니다. ‘my네임 내이름분석’ 서비스에 대한 관심이 높아지고 …
Source: moamusic.tistory.com
Date Published: 6/23/2022
View: 185
나이스지키미 my name : 내이름분석, 동명이인 검색
친구가 해보라며 전국에 동명이인이 몇명 있는지 볼수 있다며. 링크를 보내줘서 해봤어요. . 그냥 심리테스트 같은 사이트인지 알았는데.
Source: m.blog.naver.com
Date Published: 6/5/2021
View: 7479
동명이인이 있을 때의 처리방법 (공식처럼 쓰세요)
아래는 주제에 대한 자세한 비디오입니다 동명 이 인 찾기 …
Source: ko.maxfit.vn
Date Published: 12/20/2021
View: 3296
모두의 알고리즘 with 파이썬: 14 동명이인 찾기 ② [딕셔너리]
14동명이인 찾기 ② [딕셔너리]. ◼︎ 14-1 딕셔너리로 학생 번호에 해당하는 학생 이름 찾기. ◉ 예제 소스 e14-1-getname.py. # 학생 번호에 해당하는 학생 이름 …
Source: thebook.io
Date Published: 7/24/2022
View: 544
동명이인 찾기, 우리 아이 이름은 얼마나 인기있을까 검색하는 …
오늘 소개해드릴 사이트는 이러한 일상속에서 동명이인으로서의 경험이 아닌 한국인들 중(한국 이름) 나와 같은 이름은 몇 명이 갖고 있을지 알아볼 수 …
Source: by-man.tistory.com
Date Published: 4/25/2022
View: 7013
[Python]알고리즘 3. 동명이인 찾기 – velog
자료 간 중복 없음자료들의 순서 없음이중 루프 : 리스트 안에 있는 자료를 서로 빠짐없이 비교하되 중복해서 비교하지 않기 … 동명이인 찾기.
Source: velog.io
Date Published: 5/9/2022
View: 2562
[Python]알고리즘 3. 동명이인 찾기
동명이인 찾기 알고리즘. def find_same_name(s): n = len(s) result = set() for i in range(0, n-1): for j in range(i+1, n): if a[i] == a[j]: result.add(a[i]) …
Source: intrepidgeeks.com
Date Published: 12/5/2022
View: 5912
주제와 관련된 이미지 동명 이 인 찾기
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주제에 대한 기사 평가 동명 이 인 찾기
- Author: 공여사들
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- Date Published: 2021. 3. 11.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=qFfXfNeF10E
동명이인 검색하기. 통계 조회!
안녕하세요.
드라마 정보를 보다가 제 이름이랑 똑같은 제작자의 이름을 발견했어요.
그러고 보니 대한민국에 동명이인 얼마나 있는지 궁금해져서 검색을 해보았답니다.
https://koreanname.me/
아쉽게도 제가 태어난 년도의 기록은 없지만, 그래도 조회해 보겠습니다.ㅎㅎ
2008년 ~ 2020년 까지의 정보가 조회된다고 합니다.
성을 제외한 이름을 입력하고 검색하면 1828명이 나오네요.
아이 이름 지을 때 한 번씩 조회해서 참고하면 좋을 것 같습니다.
나와 동명이인은 몇 명일까? 보는 방법
문득, 나와 같은 이름을 쓰는 사람이 한국에 몇 명이나 존재할까 궁금했다.
검색을 하다가 이 사이트를 발견했고 꽤나 재미있는 사이트였다.
전자가족관계시스템에서 데이터를 받아서 운영되는 사이트이다.
단, 2008년 이후 출생자 정보만 보유하고 있다.
그러므로 2008년 이후 출생자만 검색할 수 있으며 그 이전은 불가능하다.
다른 방법을 아시는 분은 댓글로 남겨주시길.
가장 많이 쓰는 이름, 유일한 이름, 성씨별 통계 등 다양한 것들이 있었다.
설마 있을까하며 검색해보았던 단어가 있다.
과거에 개명 신청자 중에 이기씨와 운지씨가 기억났다.
검색 결과 이기는 2명, 운지는 29명이 있다. 2008년 이후 출생인 아이에게 부모가 이름을 이렇게 작명해주었다는 것은 아동학대, 가정 폭력에 포함이 되는 것 아닌가 의문이 들었다.
최대 14자까지 검색이 가능하다.
성씨별 통계이다.
https://koreanname.me/
나이스지키미 my네임(동명이인 찾기)
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안녕하세요 오늘은 나이스지키미 my네임(동명이인 찾기) 에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
‘my네임 내이름분석’ 서비스에 대한 관심이 높아지고 있는데요!
그럼 자세한 내용은 아래에서 자세히 알아보도록 하겠습니다.
my네임 내이름분석 이란?
‘my네임 내이름분석’은 NICE평가정보 나이스지키미에서 서비스하는 이름 통계 서비스로, 5일 실시간 검색어에 오르며 네티즌들의 관심을 받고 있다.
서비스를 이용하려면 나이스지키미에 회원 가입 후 ‘내 이름 어때?’ 배너를 통해 접속속한 후 본인 확인 절차를 거친다.
이후 서비스를 이용하면 전국에 같은 이름을 가진 사람이 몇 명이 있는지, 같은 해 태어난 동명이인, 나와 성별이 같은 동명이인 등을 알 수 있다.
또한 내 이름이 가장 유행했던 시절, 성별에 따른 선호도, 같은 이름이 가장 많이 태어난 지역까지 통계로 알려준다고.
이밖에도 내가 관심 있는 이름을 입력하면 내 이름 분석한 것과 동일한 결과를 확인할 수 있으며, 해당 연도에 가장 인기가 많았던 이름을 볼 수 있는 이름 랭킹,
포함하고 싶은 글자를 넣고 성이나 이름으로 추천을 받을 수 있는 이름 추천 등의 서비스도 제공한다.
나이스지키미 my네임 – 바로가기
www.credit.co.kr/ib20/mnu/BZW000000000001?NaPm=ct%3Dkiqyzwsv%7Cci%3Dcheckout%7Ctr%3Dds%7Ctrx%3D%7Chk%3D6acc87adb9778d512fe58929cbe5441323ea5c71
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나이스지키미 my name : 내이름분석, 동명이인 검색
클릭해서 본인인증하고 이름을 입력하면
이렇게 전국에 몇명이 있는지 뜨더라고요.
저는 이름이 흔한 편은 아니라 많이 없을지 알았는데
전국에 3,672명이나 있더라고요.
거기에 같은 성, 같은 이름은 665명
세상에나 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
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모두의 알고리즘 with 파이썬: 14 동명이인 찾기 ② [딕셔너리]
return “?” # 해당하는 번호가 없으면 물음표
# 출력: 해당하는 학생 이름, 해당하는 학생 번호가 없으면 물음표 “?”
# 학생 번호에 해당하는 학생 이름 찾기(dict 이용)
◼︎ 14-1 딕셔너리로 학생 번호에 해당하는 학생 이름 찾기
[Python]알고리즘 3. 동명이인 찾기
1. 집합
자료 간 중복 없음
자료들의 순서 없음
s = set ( ) s . add ( 1 ) s . add ( 2 ) s . add ( 2 ) s len ( s ) { 1 , 2 } == { 2 , 1 }
1) len(a)
집합의 길이(자료 개수)
s = set ( ) len ( s ) len ( { 1 , 2 , 3 } )
2) add(x)
집합에 자료 x를 추가
s = { 1 , 2 , 3 } s . add ( 4 )
3) discard(x)
집합에 자료 x가 들어 있다면 삭제
x가 집합에 없으면 변화 없음
s = { 1 , 2 , 3 } s . discard ( 2 )
4) clear()
집합의 모든 자료 삭제
s = { 1 , 2 , 3 } s . clear ( )
5) x in s
어떤 자료 x가 집합 s에 들어 있는지 확인
s = { 1 , 2 , 3 } 2 in s 5 not in s
2. 동명이인 찾기 알고리즘
def find_same_name ( s ) : n = len ( s ) result = set ( ) for i in range ( 0 , n – 1 ) : for j in range ( i + 1 , n ) : if a [ i ] == a [ j ] : result . add ( a [ i ] ) return result
이중 루프 : 리스트 안에 있는 자료를 서로 빠짐없이 비교하되 중복해서 비교하지 않기 위함
for i in range(0, n-1): : 0부터 n-2까지 반복. 리스트 마지막 값인 a[n-1]을 비교할 필요가 없음.
: 0부터 n-2까지 반복. 리스트 마지막 값인 a[n-1]을 비교할 필요가 없음. for j in range(i+1, n): : i번째 위치에서 1을 더한 값에서 끝까지 비교
3. 알고리즘 분석
연산 횟수 : 전체 비교 횟수 = 1부터 n-1까지의 합 0번 위치 : n-1번 비교 1번 위치 : n-2번 비교 n-2번 위치 : 1번 비교 n-1번 위치 : 0번 비교
성능 : O(1/2n^2 – 1/2n) = O(n^2)
4. 응용
1) n명 중 2명을 짝지을 수 있는 모든 조합 출력
def pairing ( a ) : n = len ( a ) for i in range ( 0 , n – 1 ) : for j in range ( i + 1 , n ) : print ( a [ i ] + ‘-‘ + a [ j ] ) list = [ “a” , ‘b’ , ‘c’ ] pairing ( list )
[Python]알고리즘 3. 동명이인 찾기
Author And Source
이 문제에 관하여([Python]알고리즘 3. 동명이인 찾기), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://velog.io/@jjaa9292/Python알고리즘-3.-동명이인-찾기
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