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4.1. 원리[편집] 기본적으로 우선 큰 범주 및 자주 나온 캐릭터의 특성을 위주로 질문하다가 범위를 세부 특성으로 좁혀나가는 원리이다. 그러다가 답에 근접했을 때 정답을 제시하면 끝.
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아키네이터 원리 – 팁 리스트
아키네이터의 원리는 데이터베이스를 기반으로 한 인공지능으로 큰 범위에서 자주 나온 캐릭터의 특성을 위주로 질문하다가 범위를 점점 축소해 나가는 …
Source: tiplist.tistory.com
Date Published: 1/23/2021
View: 8118
아키네이터 원리가 뭘까? (링크 사이트 포함) – 네이버블로그
아키네이터(Akinator)는 인공지능 게임이에요. 실존일물이나 게임, … 공식 개발진에 의하면, 아키네이터의 원리로 Limile라는 프로그램을 이용하고.
Source: blog.naver.com
Date Published: 4/3/2021
View: 4500
아키네이터 원리 링크 (진짜 정확함) – 최씨 인사이트
아키네이터는 꽤 오래전에 나온 프로그램으로, 온라인에서 하는 스무고개로 생각하면 된다. 세 명의 프랑스 사람이 개발했는데 웹 버전과 모바일 버전이 …
Source: yuyu7183.tistory.com
Date Published: 7/28/2021
View: 3107
아키네이터 `진짜 원리` – 슬선생
이런 아키네이터의 사람을 맞추는 원리는 `소거법`입니다. 처음에는 질문이 큰 범주를 위주입니다. 예컨대 `유튜버이냐` `사람입니까?` `현실에 존재 …
Source: seulseonsaeng.tistory.com
Date Published: 1/4/2022
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아키네이터 원리 3분만에 이해하기 – 생활뉴스
아키네이터 다들 한 번쯤은 해보셨죠? 아키네이터는 예전부터 존재했었는데, 최근에 페이스북, 인스타 등에 공유가 되어 큰 인기를 얻고 있는 것 …
Source: first.learn-news.info
Date Published: 4/13/2021
View: 8804
아키네이터 원리, 정말 신기하긴한데 어떤 원리일까?
여러분들은 아키네이터라는 것을 한 번 쯤은 사용을 해보셨을 겁니다. 바로 여러가지 질문에 대해서 스무고개를 하듯이 질문을 하면, 그것을 토대로 …
Source: gooods.tistory.com
Date Published: 7/8/2022
View: 7209
아키네이터 원리 알아봤어요! – 쓸모있는 프로젝트
아키네이터 원리 어떻게 되는 것인지 궁금하신가요? 질문을 통해 내가 생각한 인물을 맞추는 아키네이터 게임을 하다보면 생각보다 잘 맞춰서 신기하기도 하고 그 원리 …
Source: happyya.tistory.com
Date Published: 11/8/2022
View: 9484
아키네이터(인공지능 스무고개 :^) – 하루를 그리다
아키네이터의 원리. 아키네이터는 Elokence.com에서 개발한 Limule 프로그램을 사용한다고 합니다. limule 알고리즘은 빅데이터를 통해 지수함수의 특징을 …
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Date Published: 2/6/2021
View: 9542
아키네이터 주소 이용방법 (+어플 링크 사이트 인물 맞추기 원리 …
아키네이터 주소 이용방법 (+어플 링크 사이트 인물 맞추기 원리 아키어워드 공략) 실존인물이나 게임, 만화, 영화 등에 출연하는 캐릭터를 떠올리면, …
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Date Published: 9/25/2021
View: 8130
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주제에 대한 기사 평가 아키 네이터 원리
- Author: 타임스낵
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- Date Published: 2019. 5. 3.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=VRiM9q4WKTw
아키네이터 원리
스무고개로 인물 맞추기 게임인 아키네이터와 아키네이터의 원리에 대해 알려드리겠습니다. 아키네이터의 원리에 대해 궁금하신 분들은 글을 끝까지 읽어주시면 도움이 될 것 같습니다.
아키네이터 소개
세 명의 프랑스인 개발자가 개발한 스무고개 게임입니다. 데이터베이스에 기반하여 스무고개를 통해 유저들이 생각한 것을 맞히는 인공지능의 일종입니다.
플레이 방법은 플레이어가 실존 인물이나 캐릭터 등을 생각 후 지니가 예, 그럴 겁니다, 모르겠습니다, 아닐 겁니다, 아니요의 5가지로 대답할 수 있는 질문을 해가면서 플레이어가 생각하고 있는 것을 맞히는 방식으로 진행됩니다.
아키네이터 홈페이지
아래 링크를 클릭하면 아키네이터 홈페이지로 이동합니다.
아키네이터 바로가기
아키네이터 원리
아키네이터의 원리는 데이터베이스를 기반으로 한 인공지능으로 큰 범위에서 자주 나온 캐릭터의 특성을 위주로 질문하다가 범위를 점점 축소해 나가는 원리입니다. 그리고 답에 근접했을 때 정답을 제시하여 끝낸다고 합니다.
첫 질문 이 대부분 “사람입니까?”, “현실에 존재합니까?”, “남성/여성입니까?”처럼 명확하게 구분되는 질문인 것은 범위를 축소해나가기 위함이라고 합니다.
플레이어가 제시한 모든 답변을 100% 믿지는 않도록 설계됐기 때문에 몇 개 틀린다 한들 그 특징을 무시한 채 맞추기도 하고, 답이 잘 안 나온다 싶으면 재확인을 위해 전에 했던 비슷한 질문을 하는 경우도 흔치 않게 볼 수 있습니다.
“당신이 생각하는 캐릭터는 oo입니까?”라고 대놓고 물어보는 질문에 “예”라고 대답해도 몇 개의 질문을 더 던지기도 합니다. 같은 캐릭터라도 사람이 보기에 따라 다를 수 있고, 어떤 작품을 보느냐에 따라 캐릭터의 특징이 애매하게 달라질 수 있기 때문입니다.
특히 변형이 많은 프렌차이즈일수록 이 경향이 심한데, 소설로 보냐, 영화로 보냐, 애니로 보냐, 심지어는 원작은 안 보고 2차 창작물만 보고 판단하느냐에 따라 같은 질문도 충분히 다른 대답이 나올 수 있습니다. 아키네이터는 이 점에 착안해서 응답 일치율이 높은 질문을 우선하며 일치율이 낮은 질문은 확인사살용이나 데이터 수집용으로만 활용합니다.
사용자가 게임을 플레이한다는 것은 시스템의 입장에서는 “데이터를 얻어낼 수 있는 기회”이기 때문에 가능한 한 많은 데이터를 얻어내도록 하는 알고리즘이 적용되어 있습니다.
게임을 하다 보면 지금까지의 질문으로 보았을 때 아키네이터가 캐릭터를 정확히 특정했다고 봐도 무리가 없을 정도임에도 불구하고 정답을 맞히기 직전에 2~3개의 정도의 뜬금없는 질문을 던질 때가 있기 때문입니다.
하지만 아키네이터 데이터베이스에 등록되지 않은 답이나, 애매한 질문들로 인해 답이 틀릴 수도 있다고 합니다.
공식 개발진에 의하면, 아키네이터의 원리로 Limule라는 프로그램을 이용하고 있다고 합니다. 사용하고 있는 알고리즘은 본사에서 제작된 것이며, 여기엔 약간의 비밀이 있다고 합니다.
스무고개 사이트인 아키네이터와 아키네이터 원리에 대해 알아보았습니다. 신기할 정도로 잘 맞추니 심심풀이용으로 해보시는 것을 추천드립니다.
아키네이터 원리가 뭘까? (링크 사이트 포함)
이 점에 착안해서 응답일치율이 높은 질문을 우선하며 일치율이
낮은 질문은 확인사살용이나 데이터 수집용으로 활용합니다
또한 이용자가 게임을 플레이한다는 것은 시스템의 입장에서는
“데이터를 얻어낼 수 있는 기회”이기 때문에 가능한
많은 데이터를 얻어내도록 하는 알고리즘 또한
적용되어 게임을 하다보면 지금까지의 질문으로 보았을 때
아키네이터가 캐릭터를 정확히 특정했다고 봐도
무리가 없을 정도임에도 불구하고 정답을 맞히기 직전에
2~3개 정도의 뜬금포같은 질문을 던질 때가 있습니다
이것은 해당 대상에 대한 응답 정보가
부족한 질문을 던져 데이터를 수집하기 위함이며
이렇듯 유저들의 플레이기록을 저장한 데이터베이스를
기반으로 동작하는 프로그램이기 때문에
사용자가 플레이할 수록 캐릭터에 대한 데이터도 증가하고,
정확도도 시간이 갈수록 증가한다고 합니다.
공식 개발진에 의하면, 아키네이터의 원리로 Limile라는 프로그램을 이용하고
있으며 사용하고 있는 알고리즘은 본사에서 제작된 것이며, 여기엔
약간의 비밀이 있다고 합니다.
아키네이터 원리 링크 (진짜 정확함)
아키네이터 원리 링크
진짜 정확함
아키네이터는 꽤 오래전에 나온 프로그램으로, 온라인에서 하는 스무고개로 생각하면 된다. 세 명의 프랑스 사람이 개발했는데 웹 버전과 모바일 버전이 있다. 이게 생각보다 너무 잘 맞아서 놀라는 중이다.
플레이어가 실존 인물이나 웹툰, 애니메이션, 영화 등 가상인물을 생각하고 지니의 질문에 답을 하면 된다.
스무고개처럼 질문에 대답하다 보면 지니가 정답을 알려준다. 첫 질문들로 큰 범주를 특정한 다음 세부 질문들로 범주를 줄여나가는 방식으로 정답을 알아낸다.
공식 개발진의 답변을 보면 Limule 프로그램을 사용해서 직접 제작한 알고리즘을 쓰고 있다고 한다. 수학적으로 설명한 글이 있지만 봐도 모르겠으니 그냥 알고리즘이 잘 맞춘다 정도로 이해하고 넘어가자.
처음 아키네이터를 시작하면 이러한 화면이 뜬다. 여기서 한 인물을 생각한 뒤 시작 버튼을 누르자.
답변에는 예, 아니오, 모르겠습니다, 그럴겁니다, 아닐겁니다 총 5가지가 있다.
처음 질문들에서 남자입니까, 유튜버 입니까, 연예인 입니까 등으로 큰 범주를 결정하는 듯하다.
무기 상인 입니까?
포켓몬에 관련이 있습니까?
도라에몽에 나옵니까?
질문이 산으로 가기 시작한다. 내가 생각한 인물과 전혀 상관없는 분야의 질문들이 나왔다. 못 맞출 것 같은데..라는 확신이 들었다.
일본인 입니까?
닉네임이 미두두입니까?
신비아파트에 나오나요?
절대 못 맞추겠구나.. 싶었다. 별로 신통하지 않은데? 하는 순간.
제 생각은 소문
다음 웹툰
경이로운 소문의 주인공.
제대로 맞췄다. 이걸 갑자기 이렇게 맞춘다고?? 알고리즘 무섭다. 괜히 실검에 뜨는 게 아니구나.
나 말고도 소문을 생각하며 아키네이터를 플레이한 사람이 297명이나 된다고 한다. 플레이 한 시간도 나오고 SNS를 통해 공유 기능도 있다.
몇 번 더 해봤는데 다 맞췄다. 시간이 남을 때 심심풀이로 하기 딱 좋은 듯.
아키네이터 바로가기
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아키네이터 `진짜 원리`
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아키네이터 `진짜 원리`
아키네이터는 참여자가 머릿속으로 생각하는 사람을 맞추는 스무고개 게임입니다.
이번 글에서는 아키네이터의 원리에 대해 말씀드리겠습니다.
아키네이터를 하다 보면 놀라게 됩니다. 남들이 잘 알지 못할 것 같은 애니메이션이나 웹툰 캐릭터, 게임의 조연 캐릭터, 인터넷 강사, 해외 아티스트 등 각종 캐릭터와 인물들을 잘 맞춥니다. 이 외에도 물건 이름까지도 잘 알고 있습니다.
이런 아키네이터의 사람을 맞추는 원리는 `소거법`입니다.
처음에는 질문이 큰 범주를 위주입니다. 예컨대 `유튜버이냐` `사람입니까?` `현실에 존재합니까?` `남자/여자입니까`와 같이 명확하게 구분되는 질문을 합니다. 여기서 수학적인 원리가 이용됩니다. 여러가지 선택지로 구성된 특성들 중 겹치지 않게 알아내기 위해서는 15개의 특성이 필요하다고 합니다.
이를 수학적으로 설명하자면, 로그함수의 특성에 기인한다고 합니다. a^xax 형태의 지수함수는 지수인 xx가 커질수록 문자 그대로 기하급수적으로 증가한다. 반대로 지수함수의역함수 , 즉 log_axlogax 형태인 로그함수는 xx가 기하급수적으로 증가한다 하더라도 매우 느리게 증가합니다. 아키네이터처럼 5개의 선택지[로 구성된 특성들을 77억 명의 세계인들에게 부여한다고 할 때, 단 한 명도 겹치지 않도록 부여하려면 15개의 특성만으로 충분하다고 합니다.. 5^{15}515는 300억이 넘는 큰 수이며, 바꿔 말한다면 77억 명 중에서 한 명을 정확히 찾아내려면 잘 구성된 15개 전후의 질문만으로도 충분하다는 뜻이라고 합니다.
아키네이터 `진짜 원리`
또한, 사전 알고리즘과 비슷한 것도 적용된다고 합니다. 예를 들면, 아키네이터는 마이클 잭슨의 경우 “현실 인물인 유명한 미국 남자 가수” 정도의 정보만 받아도 바로 마이클 잭슨이라고 때려맞힐 수 있습니다. 언급한 조건을 만족하는 사람은 한둘이 아니겠지만, 사람들이 마이클 잭슨을 너무 많이 선택했기에 일단 마이클 잭슨으로 잡고 나머지 질문은 마이클 잭슨인지 간단하게 확인사살하는 질문과 데이터 수집용으로 몇가지의 질문을 더 한 이후 끝나는 것입니다.
또한 사용자가 게임을 플레이한다는 것은, 시스템의 입장에서는 “데이터를 얻어낼 수 있는 기회”이기 때문에 가능한 한 많은 데이터를 얻어내도록 하는 알고리즘 또한 적용되어 있습니다. 게임을 하다보면 지금까지의 질문으로 보았을 때 아키네이터가 캐릭터를 정확히 특정했다고 봐도 무리가 없을 정도임에도 불구하고 정답을 맞히기 직전에 2~3개의 정도의 다소 뜬금없는 질문을 던질 때도 있습니다.
아키네이터 `진짜 원리`
유저들의 플레이 기록을 저장한 데이터베이스를 기반으로 동작하는 프로그램이기 때문에 사용자가 플레이할 수록 캐릭터에 대한 데이터도 증가하고, 정확도도 시간이 갈수록 증가하는 것입니다.
공식 개발진에 의하면, 아키네이터의 원리로 Limule라는 프로그램을 이용하고 있다고 합니다. 사용하고 있는 알고리즘은 본사에서 제작된 것이라고 하네요.
이상으로 아키네이터의 원리에 대해 알아보았습니다.
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아키네이터 원리 3분만에 이해하기
아키네이터 다들 한 번쯤은 해보셨죠?
아키네이터는 예전부터 존재했었는데, 최근에 페이스북, 인스타 등에 공유가 되어 큰 인기를 얻고 있는 것 같아요.
페이스북과 트위터 사용자들은 그것을 수천 번 공유했왔습니다.
많은 분들이 아키네이터를 하며 이거 또 맞춰하며 여러번 플레이해보셨을 거예요.
그래서 아키네이터의 원리가 무엇인지 많은 분들이 궁금해하시는 것 같습니다.
아키네이터 원리, 바로 숨겨진 비밀에 대해서 알아보겠습니다.
아키네이터는 무엇?
아키네이터
아키네이터는 프랑스에 기반을 둔 회사인 Elokence.com에서 제공하는 모바일 앱과 컴퓨터 게임입니다.
아키나이터는 여러분이 생각하고 있는 배우, 가수, 허구의 인물, 연예인 등을 추측하기 위해 인공지능을 사용합니다.
게임 플레이 중에, 아키나이터는 게임에서 몇 가지 질문을 함으로써 플레이어의 마음 속에 있는 실제 인물이나 가상의 인물들을 결정하려고 시도한다.
여러 질문을 한 다음 추측을 하고 여러분이 무슨 생각을 하고 있는지 알아냄으로써 여러분에게 결과를 보여줍니다.
보통은 스무고개처럼 20개~30개 내외의 질문을 통해 답을 척척 맞추죠.
아키네이터 바로가기 실행
아키네이터
사용자는 시작 버튼을 눌러 게임을 시작하고 TV 캐릭터, 정치적 성격 등 마음에 자주 드는 인기 있는 것을 떠올려야 합니다.
그리고 나서, 만화 지니인 아키나이터가 일련의 질문들을 하기 시작합니다.
답변 옵션에는 “예”, “아니오”, “모르겠습니다”, “그럴겁니다” 또는 “아닐겁니다”가 포함됩니다.
첫 25개의 질문 전에 답이 단일 가능한 옵션으로 좁혀지면, 프로그램은 자동으로 추측된 답이 정확한지 묻습니다.
추측이 세 번 연속으로 틀리면 프로그램에서 사용자에게 답을 입력하라는 메시지를 표시합니다.
아키네이터 원리
아키네이터는 어떻게 어떤 사람을 정확하게 추측할 수 있는가 하는 것일까요?
현재 알려진 유일한 해답은 Elokence.com에서 개발한 리뮬러라는 알고리즘을 애키나이터가 사용한다고 합니다.
리뮬러 알고리즘은 지수함수의 특징을 보여줍니다.
사실 77억 명의 지구인을 기준으로 맞추기 위해서는 15개 질문으로도 충분합니다.
또한 리뮬러 알고리즘은 빅데이터를 통해서 수행됩니다. 만약 수 많은 질문에도 아키네이터가 답을 맞추지 못했다면 캐릭터의 이름과 사진을 업로드하도록 요청합니다.
예를 들어 마이클 잭슨을 답으로 정했다면, “현실 인물인 미국 인기 남자 가수” 질문 하나만으로도 마이클잭슨을 유추할 수 있습니다.
이는 앞서 말했듯이 수많은 데이터를 축적으로 확률상 마이클 잭슨을 답으로 도출할 수 있기 때문이죠.
그래서 수많은 캐릭터와 질문 데이터가 저장되어 아키네이터는 점점 더 많은 답을 맞출 수 있게 됩니다.
아키네이터는 안전할까?
앱 스토어에 있는 모든 앱은 100% 다운로드가 안전하며, 아키네이터도 예외는 아닙니다.
그러나 프로그램에는 어린이에게 안전하지 않을 수 있는 테마가 포함되어 있습니다. 일부 테마에는 성적인 내용이 포함되어 있는데, 이것은 아이들에게 노출되는 것을 불편하게 만들죠.
그러나 게임 메인 메뉴를 통해 켜거나 끌 수 있는 어린이 안전 모드가 있습니다.
이것을 이용해서 부모들은 13세 미만의 아이들이 이 앱을 사용하지 않도록 권고 받을 수 있습니다.
이 프로그램에는 부모와 성숙한 주제를 논의할 때 가장 좋은 접근법에 대해 조언을 제공하는 부모 가이드 섹션이 있습니다.
아키네이터 원리, 정말 신기하긴한데 어떤 원리일까?
여러분들은 아키네이터라는 것을 한 번 쯤은 사용을 해보셨을 겁니다. 바로 여러가지 질문에 대해서 스무고개를 하듯이 질문을 하면, 그것을 토대로 내가 생각한 인물이 누구인지 맞추는 것이죠.
이게 신기한 점은, 내가 머릿속으로 해당 인물, 특정 인물을 상상을 하고서 질문에 대해서 답변을 했을 뿐인데도, 거의 정확하게 아키네이터가 찾아낸 다는 것이죠.
특정 인물, 캐릭터에 대해서 생각하는 이미지가 사람마다 다를 것이고, 사람마다 느끼는 것에 차이점이 있을 텐데도, 정확도를 꽤나 높게 가지고 있다는 것이 정말로 신기할 따름입니다.
아키네이터의 첫페이지에서도 말하고 있듯이 소설, 실제, 만화 인물을 생각하면 그것을 맞춘다고 하는데요, 바로 이것의 원리는 무엇일까요?
위에서 언급한 것이 힌트가 될 수 있는데요, 바로 Limule이라는 프로그램의 알고리즘을 통해 정답을 맞추는 것으로 알려져 있습니다.
바로 스무고개인 것이죠. 스무고개도 어떤 사람이 대답한 질문에 대해, 그것을 데이터(빅데이터)삼아 정답을 찾아가는 게임인 것처럼, 아키네이터도 해당 데이터들을 미리 입력을 해 두고, 각각의 데이터에 대한 질문들을 사용자에게 함으로써 사용자가 생각하고 있는 데이터에 대한 답을 빅데이터화 해서 찾는 것이죠.
이와 같은 질문의 답을 찾기 위해 아키네이터는 5개의 질문을 제시하는데요, 이것을 기반으로 계산해본다면, 61억개의 경우의 수 중에서 1개의 답변을 추리기 위해서는 평균 14개의 질문만 있으면 된다고 합니다.
처음에 남자인지, 여자인지, 소설주인공인지, 동물인지 등의 질문을 함으로써 경우의 수를 조금씩 좁혀가는 방식을 사용하는 것이죠.
어떤가요, 오늘의 포스팅을 통해 아키네이터 원리에 대해서 조금은 이해를 하셨나요? 우리가 정말 신기하게 사용하는 아키네이터 원리도 빅데이터에 의해서 이루어진다는 사실을 생각하면 정말로 신기한 것 같습니다.
앞으로도 이 프로그램을 더욱더 많이 사용하시기를 바라고, 계속해서 인기는 인물들, 캐릭터들, 소설에 등장하는 인물의 추가가 이루어졌으면 하는 바램을 가지며 오늘의 포스팅을 마치도록 하겠습니다.
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아키네이터 원리 알아봤어요!
아키네이터 원리 어떻게 되는 것인지 궁금하신가요?
질문을 통해 내가 생각한 인물을 맞추는 아키네이터 게임을 하다보면 생각보다 잘 맞춰서 신기하기도 하고 그 원리가 무엇인지 궁금해지기 마련인데요.
스무고개처럼 질문에 대답을 하다보니 생각보다 빨리 찾는 경우도 많아 정말 신기하거라구요.
질문몇가지를 통해서 정답을 맞추는 아키네이터 원리에 대해 호기심이 생겼는데 저처럼 궁금해하시는 분들이 있을 것 같아서 그 부분에 대해 정리를 해보려고 합니다.
아키네이터
우선 아키네이터에 대해 간략히 설명하자면 프랑스인들이 Limule이라는 프로그램의 알고리즘으로 사용해서 만든 스무고개 형태 게임입니다. 데이터베이스를 기반으로 모아 유저가 생각한 정답을 맞추는 일종의 인공지능을 활용한 게임으로, 웹버전과 모바일앱버전이 출시되어있습니다.
아키네이터 원리
질문에 대한 유저들의 답변을 통해 수집된 데이터를 기반으로 로그함수의 특성을 활용해 공통적인 특성을 좁혀서 인물을 찾아내는 방식이 아키네이터 원리의 핵심이라고 볼 수 있습니다.
아키네이터의 경우 질문에 대한 답변으로 5가지 중에 선택하게 되어있는데 5의 14승의 경우 약 61억이며 61억중 1개의 답변을 찾아내기 위해서는 14개의 질문을 통해서 찾아낼 수 있는 원리라고 하네요. 현재 전세계인구가 77억명 정도이니 대략 14개 전후의 질문을 통해 한사람을 추려낼 수 있다는 이야기입니다.
여기에 확률을 높이기 위해서 남성여성 사람인지아닌지 등 큰범주의 질문을 우선적으로 하고 세부적인 특성의 범주로 좁히는 방식과 자주 나오는 데이터 특성을 우선적으로 질문하는 방식을 통해 확률을 높인다고 합니다.
이외에도 확률을 높이기 위한 몇가지 수식이 더 활용되었을 수 있는데 앞서 언급한 Limule이라는 프로그램의 제작 원리를 다 공개하지 않았기 때문에 정확히는 알 수 없다고 하네요.
이런 원리로 정답을 찾아가기 때문에 데이터베이스가 부족하거나 질문이나 답변이 애매모호할 경우 또는 대답에 잘못된 정보가 축적되어 있다면 정답확률이 떨어질 수 있는 한계점도 있는 게임이라고 합니다.
지금까지 아키네이터 원리가 어떤 방식으로 이루어졌는지 살펴봤는데요.
알고보면 생각보다 많이 복잡하다는 느낌은 아니지만 그래도 게임을 하다보면 여전히 신기하고 재미있는 것 같습니다.
이번 기회로 왜 이렇게 작동되는지 알고 즐기니 그냥 단순하게 게임을 할 때보다 더 재미있지 않나요?!
아키네이터(인공지능 스무고개 :^)
‘아키네이터 게임 들어보셨나요?’
아키네이터는 내가 생각한 실존인물, 배우, 가수, 게임, 애니메이션 등에 출연하는 캐릭터를 맞추는 인터넷 게임입니다. 예전 스펀지라는 프로그램에 나와서 알려졌었는데 다시 이슈가 되었네요. 그럼 오늘은 아키네이터와 게임도 같이 해보면서 원리까지 알려드리도록 하겠습니다.
아키네이터란 ??
2017년 3명의 프랑스 개발자가 데이터 베이스에 기반하여 개발한 인공지능 스무고개 게임입니다.
웹 버전과 모바일 버전으로 나뉘어 있습니다. 게임언어는 한국어를 비롯하여 영어, 불어, 러시아어, 일본어, 스페인어, 포르투갈어, 히브리어, 독어 등 15개의 언어를 지원합니다.
아키네이터의 원리
아키네이터는 Elokence.com에서 개발한 Limule 프로그램을 사용한다고 합니다. limule 알고리즘은 빅데이터를 통해 지수함수의 특징을 보여주는데요. 아키네이터가 던진 질문에 대하여 답변을 수집한 뒤, 빅데이터를 기반하여 공통적 특성을 통해 인물을 찾아내는 원리입니다.
아키네이터 게임 저도 해보았습니다.
아키네이터 게임을 모바일로 다운로드하여 바로 해보았습니다. 아이폰 앱스토어에서 ‘아키네이터’를 치면 바로 다운로드하실 수 있습니다. 앱을 실행시킨 후 실제, 소설이나 만화의 인물을 생각하신 다음 도전하시면 됩니다.
참고로 저는 배우 ‘김수현 님’을 생각하고 있었습니다.
최근에 넷플릭스로 ‘사이코지만 괜찮아’를 보고 김수현님한테 빠져있어서 생각이 나더라고요. 과연 맞출 수 있을까 기대하면서 시작하였습니다.
– 질문 NO. 1~3
이때부터 질문 폭격이 시작됩니다. 질문의 답은 그럴겁니다 / 아닐겁니다 / 예 / 모르겠습니다 / 아니요 중의 5가지 질문 중에 답을 선택하면 됩니다.
– 질문 NO. 4~6
의연한 표정으로 질문을 하다가 한 번씩 표정의 변화가 있습니다. 초조한 표정으로 생각을 골똘히 하고 있습니다. 실존인물인지 여자인지 남자인지 구체적으로 물어봅니다.
– 질문 NO 7~9
실존인물은 이름에 한글 자음을 통해 분석을 하는 거 같았습니다. 이름에 ‘ㅎ’이 들어가는지 물어보았고, 한번 더 ‘ㅅ’이 들어가는지도 물었습니다. 김수현 님 이름에 둘 다 들어가니 “예”라고 답을 했습니다.
– 질문 NO 11~13
“1박 2일 멤버입니까?”라는 질문에 1박 2일은 어떻게 아는 거지 싶기도 해서 조금 웃음이 터졌습니다.
질문을 하면 할수록 이때부터 감을 잡았다는 거만한 표정이 보이기 시작합니다. 인공지능이라 해서 최소한의 질문으로 내 생각을 맞추는 것인 줄 알았는데 그게 아니고 하나하나 다 물어보는 거였네요. 조금 실망 중..
– 질문 NO14와 정답
이제 여유를 부리며 휘파람까지 불기 시작했습니다. 총 14가지의 질문을 끝으로 배우 김수현 님이라는 걸 맞췄네요. 생각보다는 디테일하진 않지만 나름 재밌어서 한 번 더 해보았습니다.
또 한번 시작을 해보겠습니다.
이번에 생각한 건 사람이 아닌 카카오 캐릭터인 ‘라이언’입니다.
– 질문 NO 4~6
첫 번째의 질문은 똑같아서 패스하였습니다. 학교에 다니는지? 머리카락을 가지고 있는지? 두 눈을 가지고 있는지를 통하여 실존인물인지 캐릭터 인지 분석을 하는 질문을 쏟아냅니다.
– 질문 NO 7~9
위의 질문을 통하여 캐릭터 터라는 걸 분석하였나 봅니다. 이제 어느 캐릭터인지 파악하면서 질문을 계속 이어나갑니다.
– 질문 NO 10~12
캐릭터 중에서 싸우는 캐릭터인지 질문을 하는 와중에 두 눈 찔끔 감고 싸우는 자세까지 나옵니다. 뭔가 점점 정이 들기 시작합니다. 귀.. 귀여워
– 질문 NO 13~15
카카오프렌즈에 인간 친구는 없으니까 ‘아니오’를 선택 하였습니다. 이모티콘에 ‘예’를 선택하니 이제부터 눈치를 챈 거 같습니다. 상징색이 분홍색이라는 걸 보니 어피치인지 물어보는 거 같네요.
– 질문 NO 16~17
너무 대놓고 카카오프렌즈에 사자냐고 물어보는 거 아닙니까? ㅋㅋㅋㅋㅋ17개의 질문으로 정답을 맞히는데 성공했습니다. 라이언 정답입니다.
스무고개를 이용한 단순하면서도 재밌는 어플을 다운로드하여서 해보고 재밌어서 포스팅을 남겨봅니다.
포스팅 끝나면 얼마나 디테일한지 더 어려운 질문도 해봐야겠네요.
읽어주셔서 감사합니다.
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아키네이터 주소 이용방법 (+어플 링크 사이트 인물 맞추기 원리 아키어워드 공략)
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아키네이터 주소 이용방법 (+어플 링크 사이트 인물 맞추기 원리 아키어워드 공략)
실존인물이나 게임, 만화, 영화 등에 출연하는 캐릭터를 떠올리면, 이를 맞추는 인터넷 스무고개 게임 아키네이터가 4일 오전 실시간 검색어에 오르내리며 화제를 모으고 있습니다.
아키네이터(Akinator)는 프랑스인 3명이 개발한 ‘인공지능 스무고개 게임’으로 이용자가 생각한 인물을 맞추는 게임입니다. 질문에 맞는 이용자들의 답변을 수집한 뒤 데이터베이스에 기반해 공통점을 찾아 인물을 찾아내는 원리입니다. 실존 인물뿐만 아니라 게임이나 영화 등에 등장하는 캐릭터도 가능합니다. 웹 버전과 모바일 버전으로 나뉘며, 모바일 버전의 경우 2017년 현재 구글플레이에서 꾸준히 순위권을 유지하고 있습니다.
게임 언어는 한국어, 영어, 독일어 등 15개 언어를 지원합니다. 게임 설명에는 “사용하고 있는 알고리즘은 본사 제작이며 약간의 비밀이 있다”고 명시돼 있습니다.
목차
1. 아키네이터 하는방법(사이트 주소 다운로드 링크)
게임 방법은 이용자가 실존 인물이나 캐릭터를 떠올리면 화면에 등장한 지니가 질문하는 방식입니다. 첫 질문은 보통 ‘사람입니까?’, ‘남자/여자입니까?’ 등입니다. 이용자는 예, 아니오, 모르겠습니다, 그럴 겁니다, 아닐 겁니다 등 5가지 형태로 답변할 수 있습니다.
아키네이터 사이트 게임하기
아키네이터 사이트로 접속을 해줍니다. pc나 스마트폰 상에서 접속하고 이용해볼 수가 있습니다. 가운데에 있는 시작 버튼을 클릭하면 됩니다. 왼쪽 하단에 있는 청소년모드를 활성화하고 해볼 수도 있네요.
아키네이터 사이트-바로가기
모바일 아키네이터 어플
다음으로는 스마트폰의 아키네이터 어플을 이용하는 방법입니다.
아키네이터 다운로드
안드로이드 다운로드
애플 아이폰용 앱스토어 다운로드
어플을 설치를 하신 이후에 언어를 선택해줍니다. 다양한 언어를 지원하고 있고요. 그중에서 한국어를 터치를 해주시면 됩니다.
2. 아키어워드 (GZ) 얻는방법)
여기서 재밌는점은 캐릭터를 맞출때마다 GZ를 얻습니다.
Geniz를 얻는 방법 으로는 모바일 버전에서는 지니가 정답을 30문제 안에 맞혔을 때 아키 어워드를 받습니다.아키 어워드는 다른 사용자에 의해 해당 캐릭터가 플레이된 가장 최근의 날짜가 얼마나 오래 되었는지에 따라서 스탠다드(6시간 미만, 100Gz), 브론즈(6시간 이상, 200Gz), 실버(24시간 이상, 400Gz), 골드(1주 이상, 800Gz), 플래티늄(1개월 이상,1500Gz), 블랙(6개월 이상, 5000Gz)의 여섯 등급으로 나뉩니다. 그 밖에도 데일리 챌린지 전용인 데일리 챌린지 어워드가(모두 찾을경우 1000Gz) 추가로 존재합니다. 당연하지만 동일 캐릭터에 대한 아키어워드는 한번만 받을 수 있습니다.
그날마다 랭킹도 존재하는데, 어워드를 찾을때마다 브론즈는 +1점, 실버는 +3점, 골드는 +10점, 플래티늄은 +30점, 블랙은 +100점, 데일리 1개는 +8점, 모든 데일리는 +64점의 점수가 부여됩니다. 이 점수들을 합산하여 그날 랭킹을 매깁니다. 또한 1~3위 랭킹은 어떤 것으로 어워드를 얻었는지 닉네임을 터치해서 볼 수도 있습니다. 만약 계산했는데 합산값이 맞지 않는다면 그 유저는 아래에 후술된 치트 어워드에 걸려서 점수가 삭감되었을 확률이 높입니다. 참고로 지금 접속중인 랭킹 유저는 주황색이 아니라 초록색으로 표시됩니다. 또한 그날 랭킹은 매일 오전 1시에 초기화 됩니다.
3. 아키어워드 공략
아키 어워드는 지니가 30문제 이내로 질문하고 제시한 첫 번째 답이 맞을 경우에만 지급되며 두 번째 부터 제시한 답의 경우, 맞히더라도 “제가 먼저 맞추어야 얻을 수 있습니다.”라는 메시지와 함께 받을 수 있는 아키 어워드의 종류만을 알려줍니다. 다만 이렇게 되어도 최근 정답 일자가 갱신되는 것은 아니기 때문에 받고 싶은 아키 어워드가 걸려 있는 캐릭터를 발견했을 경우 계속 그 캐릭터를 생각하고 플레이를 반복하다 보면 점점 질문이 해당 캐릭터에 대한 질문 위주로 나오면서 결국 해당 캐릭터의 아키어워드를 받을 수 있게 됩니다.
대체로 캐릭터풀이 방대한 작품의 캐릭터, 그중에서도 특히 조연 캐릭터를 생각하면 블랙을 받을 확률이 높아집니다. 인기 작품의 캐릭터라도 주연 이외에는 검색이 많이 되지 않기 때문입니다. 캐릭터가 아닌 물건(생활용품)을 생각해도 블랙을 받을 확률이 높아집니다. 사람들이 잘 생각하지 않는 분야이기 때문입니다.
또한 대부분의 일본 성우 캐릭터들은 일부 성덕들이 여러명을 등재시킨 다음 몇번만 플레이하다가 떠나는 경우가 많기 때문에 방대한 데이터베이스+적은 플레이 횟수라는 최상의 조건을 가지고 있습니다. 따라서 한국 서버에서는 일본 성우들을 집중적으로 공략해도 비교적 수월하게 블랙을 딸 수 있습니다.
4. 아키네이터 원리
기본적으로 우선 큰 범주 및 자주 나온 캐릭터의 특성을 위주로 질문하다가 범위를 세부 특성으로 좁혀나가는 원리입니다. 그러다가 답에 근접했을 때 정답을 제시하면 끝. 첫 질문이 대개 “사람입니까?”, “현실에 존재합니까?”, “남자/여자입니까?” 처럼 명확하게 구분되는 질문인 건 다 이유가 있습니다.
이를 수학적으로 설명하자면, 로그함수의 특성에 기인합니다. a^xax 형태의 지수함수는 지수인 xx가 커질수록 문자 그대로 기하급수적으로 증가합니다. 반대로 지수함수의 역함수, 즉 log_axlogax 형태인 로그함수는 xx가 기하급수적으로 증가한다 하더라도 매우 느리게 증가합니다. Akinator처럼 5개의 선택지로 구성된 특성들을 77억 명의 세계인들에게 부여한다고 할 때, 단 한 명도 겹치지 않도록 부여하려면 15개의 특성만으로 충분합니다. 5^{15}515는 300억이 넘는 큰 수입니다. 바꿔 말한다면 77억 명 중에서 한 명을 정확히 찾아내려면 잘 구성된 15개 전후의 질문만으로도 충분하다는 뜻입니다.
또한 사전 알고리즘과 비슷한 것도 적용됩니다. 예를 들면, 아키네이터는 마이클 잭슨의 경우 “현실 인물인 유명한 미국 남자 가수” 정도의 정보만 받아도 바로 마이클 잭슨이라고 때려맞힙니다. 언급한 조건을 만족하는 사람은 한둘이 아니겠지만, 사람들이 마이클 잭슨을 너무 많이 선택했기에 일단 마이클 잭슨으로 잡고 나머지 질문은 마이클 잭슨인지 간단하게 확인사살하는 질문과 데이터 수집용으로 별 상관없는 질문 몇 개하고 끝났습니다.
물론 사람이라는 게 간혹 헷갈리기도 하고 오락가락하기도 하는 생물이기 때문에 사용자의 답을 100% 신뢰해도 곤란합니다. 플레이어가 제시한 모든 답변을 100% 믿지는 않도록 설계됐기 때문에 몇 개 틀린다 한들 그 특징을 무시한 채 맞추기도 하고, 답이 잘 안 나온다 싶으면 재확인을 위해 전에 했던 비슷한 질문(예: 10대 입니까? 50대 입니까? 남자입니까? 여자입니까?)을 하는 경우도 흔치 않게 볼 수 있습니다. “당신이 생각하는 캐릭터는 XX 입니까?”라고 대놓고 물어보는 질문에 “예” 라고 대답해도 몇 개의 질문을 더 던지기도 합니다.
사실 이 문제는 좀 더 복잡한데, 같은 캐릭터라도 사람이 보기에 따라 다를 수 있고, 어떤 작품을 보느냐에 따라 캐릭터의 특징이 애매하게 달라질 수 있습니다. 특히 바리에이션이 많은 프렌차이즈일 수록 이 경향이 심한데, 소설로 보냐, 영화로 보냐, 애니로 보냐, 심지어는 원작은 안보고 2차 창작물만 보고 판단하느냐에 따라 같은 질문도 충분히 다른 대답이 나올 수 있습니다.
아키네이터는 이 점에 착안해서 응답일치율이 높은 질문을 우선하며 일치율이 낮은 질문은 확인사살용이나 데이터 수집용으로만 활용합니다.이 경우 어쨌든 정답을 맞힐 가능성이 높긴 하지만, 그냥 똑같은 질문을 더 이상 하지 말고 정답을 내면 안되는지 궁금할 때가 많습니다.
또한 사용자가 게임을 플레이한다는 것은 시스템의 입장에서는 “데이터를 얻어낼 수 있는 기회”이기 때문에 가능한 한 많은 데이터를 얻어내도록 하는 알고리즘 또한 적용되어 있습니다. 게임을 하다보면 지금까지의 질문으로 보았을 때 아키네이터가 캐릭터를 정확히 특정했다고 봐도 무리가 없을 정도임에도 불구하고 정답을 맞히기 직전에 2~3개의 정도의 뜬금포같은 질문을 던질 때가 있습니다.
공식 개발진에 의하면, 아키네이터의 원리로 Limule라는 프로그램을 이용하고 있다고 합니다. 사용하고 있는 알고리즘은 본사에서 제작된 것이며, 여기엔 약간의 비밀이 있다고 합니다.
실제로 플레이 해보면 엄청난 적중률을 자랑합니다.
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